当前，人工智能技术加速向智能体、通用智能阶段演进，全球治理体系同步适配技术迭代节奏。近期，国内外相继推出前沿治理举措：国内在2026年世界互联网大会乌镇峰会上正式发布《智能体发展自律公约》，以全产业链行业共识锚定智能体发展边界；英国安格利亚鲁斯金大学学者提出人工智能治理“四个A”新框架，从学术层面将前沿AI伦理风险拆解为可操作的四维体系。二者分别从产业实践与理论构建层面，推动AI治理从原则性倡导向精细化、具象化路径升级。

《智能体发展自律公约》发布 构建智能体行业自律体系

11月4日，2026年世界互联网大会乌镇峰会“智能体互信互联互操作全球合作创新——携手构建智能互联网论坛”正式发布了《智能体发展自律公约》（以下简称《自律公约》）。《自律公约》的制定发布，是智能体行业迈向规范化发展的重要一步，将有利于凝聚各方共识，推动行业加强自律，推动提升智能体互信、互联、互操作水平，引导智能体规范应用、创新发展。《自律公约》共提出八条自律措施：

第一条 健全智能体信任体系。建立分层次、可验证的智能体身份标识，完善智能体身份验证与管理、权限授予与控制、规则表达与内嵌等机制。降低智能体互信的技术门槛，为构建智能体生态建立信任锚点。

第二条 建设智能体互联基础设施。共建可互联的基础设施，发展智能体注册与解析、能力描述与发现、意图理解与转换、网络路由与连接、资源调度与计量、协议兼容与互认等技术与标准。不断降低智能体跨域发现连接成本，支撑智能体互联协同。

第三条 提升智能体互操作水平。在合法合规、守牢安全底线前提下，尊重各方知识产权与正当权益，坚持开放协作、平等协商，深化能力开放与接口适配、任务委托与协同执行、分类分级授权与行为边界、权利义务与责任划分等机制。有序降低智能体互操作壁垒，通过多智能体能力整合提升复杂任务交付水平。

第四条 提升智能体安全防护能力。健全前瞻性风险评估、运行监测、行为管控、异常熔断等技术体系，努力保障模型、插件、技能来源可靠，共建风险信息共享与联合处置机制。持续防范人工智能内生缺陷与外部攻击引发智能体越权操作、隐私泄露乃至行为失控等安全风险，打造安全可控的产品服务。

第五条 健全智能体治理机制。积极发展规则表达与内嵌、合规性测试等技术，确保智能体行为遵守法律法规、公序良俗，共同抵制利用智能体实施算法压榨、黑灰产等行为。持续构建健康向善的发展秩序，提升智能体融入经济社会体系的能力。

第六条 保护智能体用户权益。保障用户知情权、选择权和对重要事项的最终控制权，防范个人信息滥用、过度迎合、认知操纵，加强未成年人、老年人等特殊群体保护，培育用户健康使用素养。不断提升智能体公平性与可及性，保障用户在智能体时代平等享有发展权。

第七条 加速智能体赋能千行百业。坚持服务实体经济，发展低门槛智能体开发部署工具，合作研发面向真实作业场景、创造实际价值的智能体，推动智能体嵌入现有生产系统和业务流程，打造标杆型应用。不断降低智能体落地应用成本，助力行业提质增效。

第八条 推动智能体技术普惠共享。共促基础共性技术开源开放，参与国际标准研发与规则构建，通过联合研发、人才培训等，打造全球开发者受益的创新网络。不断提升技术获取和本地化部署便利性，让智能体服务惠及更多国家和地区的用户。

英国“四个A”治理新框架 拆解前沿AI伦理的四维逻辑

英国安格利亚鲁斯金大学学者在最新一期《人工智能与伦理》期刊发表研究成果，提出面向前沿人工智能的“四个A”治理框架。该框架跳出“是否放缓AI发展”的二元争论，指出前沿模型的训练与迭代速度难以通过单一“踩刹车”方式管控——技术能力不局限于单一企业或国家，更现实的路径是在技术全链条各环节设置相称的保障措施，保留有意义的人类控制，引入独立评估与明确责任机制，并随技术能力变化定期重审规则。

框架将AI伦理风险拆解为四个独立维度，分别对应不同治理主体与施策工具：

行动（Action）：聚焦AI的行为边界，即人类能否限制AI具体可执行的操作，治理责任主要由开发者承担，通过技术规则内嵌约束AI行动范围。

访问（Access）：聚焦技术权限管控，即谁有资格接触或调用AI的危险能力，治理责任主要由监管机构承担，通过准入与权限管理降低滥用风险。

权威（Authority）：聚焦决策权限划分，即哪些判断可以委托给AI，明确医疗、军事等高风险领域的决策边界，治理责任主要由部署机构承担，守住人类最终决策的底线。

分配（Allocation）：聚焦社会影响分配，即AI带来的利益、负担与权力如何在社会中流转，治理责任主要由政府与公共机构承担，平衡技术发展的收益与成本分配。

框架强调，AI风险并非单一问题，治理需先识别风险所属维度，再匹配对应治理工具，实现精准施策。

来源｜中国信通院CAICT（2026年11月4日）；科技日报（2026年11月4日）

编辑｜张甲馨