每年的高考季，都有不少各地朋友向我们咨询学生填报大学专业志愿的事情，智库团队根据长期研究产业人才发展的观察与思考，结合当前开展科技产业企业实地考察调研的体会，针对这一问题提出一些观点和建议，本篇分析数据要素学科专业建设和数字人才培养相关相关情况，供大家参考。

为加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，建立数据领域科技发展、国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式，激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用，促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链融合发展，2025年11月，国家数据局联合国家发展改革委、教育部等四部门印发了《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，部署健全数据要素学科专业、推进数据行业职业教育、繁荣数据领域学术研究、促进数据领域产学研用协同等四方面重点任务，推动建立数据领域科技发展、国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式。

健全数据要素学科专业政策导向与部署

优化学科专业设置。教育部门与数据管理部门加强数据要素相关学科专业建设，支持有条件的学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等数据要素相关学科专业，引导鼓励有条件的数据企业、研究机构积极参与。建立健全数据要素相关学科专业本硕博衔接的人才培养机制。支持职业院校根据产业发展需要，及时动态调整数据相关专业，研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的相关专业。

支持分层分类建设。支持有条件的综合性高校建设数字学院，整合校内相关学科资源。支持理工类、财经类、政法类、传媒类、艺术类等特色高校，加强数据技术、数据分析、数据安全、数字经济、数字金融、数字管理、数字法学、数字治理、数字传媒、数字艺术等优势专业建设。支持有条件的高校面向数据产业发展急需的知识和技能要求，开设数字贸易与商务、数字媒体艺术、数字政府治理、数据安全、数智化供应链管理、健康医疗大数据、数据中心智慧运维、国际数据治理等“微专业”。鼓励有条件的省份因地制宜建设数据相关院校，指导职业院校增设特色专业。

加强核心教学要素。加快数据要素相关学科专业课程教材体系建设，推出一批特色优秀教材，支持具备条件的高校组织开展教师教学能力培训。支持高校按规定聘请行业专家开展协同育人，支持企业、研究机构和政府机关等与高校开展项目合作和教师实践锻炼等。数据要素相关教学指导委员会要充分发挥作用，切实履行好研究、咨询、指导、评估和服务职能，注重听取行业专家意见建议。

数字人才培养新进展

数智人才，是指能够适应数字化与智能化深度融合趋势，兼具数据分析能力、智能素养、产业理解和创新协同能力的复合型人才。与侧重数字技术开发、运维和应用的数字人才相比，数智人才不仅要“懂数字”，更要“懂产业、能协同、善创新”，能够在技术进步与产业变革的互动中推动新知识生成、新场景落地和新价值创造。当前，人才需求已由单一数字技能导向加快转向数字能力、智能素养、产业理解和创新协同能力并重，必须切实加强数智人才队伍建设，为数智时代经济社会高质量发展筑牢人才根基。传统产业的数字化改造、战略性新兴产业的培育壮大以及未来产业的前瞻布局，均需要一大批既理解技术逻辑、又熟悉产业运行，既能运用智能工具、又能组织协同创新的数智人才。需要立足新质生产力发展需要，从成长通道、育人机制和培养模式三方面协同发力，加快构建契合数智时代需求的数智人才培养体系。

当前我国数字人才培养力度持续加大。各地区各部门不断强化细化数智技术人才培育的战略部署。教育部加快推动数智技术领域相关专业学科建设，截至2025年底，全国约300所高校开设数字经济专业，约800所高校开设数据科学与大数据技术专业，本科专业点达2200个；数字经济相关专业毕业生从2020年的61.7万人增长到2025年的93.2万人。

参考｜光明日报（2026年4月16日）、国家数据局《数字中国发展报告（2025年）》（2026年5月）

编辑｜张甲馨